Prognose-Tool

SILOVEDA® Prognose-Tool

Das Modul SILOVEDA Prognose-Tool oder der Prognosedienst LOADMAP stehen für ein innovatives System für hochauflösende Vertriebslast- und andere Prognosen von Energie und Wasser. Je nach Bedürfnis und Möglichkeiten des Werkes stehen folgende Prognosesysteme zur Verfügung: LOADMAP Sorglos-Prognosedienst und SILOVEDA Prognose-Tool. Die Prognosesysteme sind vergleichsweise einfach implementierbar. Sie heben sich von Mitbewerbern dadurch ab, dass der tägliche Personalaufwand dank weitgehender Vollautomatismen entfällt, erzeugen aber trotzdem eine hohe Qualität. Das nachhaltige und effiziente Arbeitsprinzip der Girsberger Produkte lautet: Gute Modelle statt täglicher Arbeit für Prognosen!

 

Produktarchitektur

Das SILOVEDA Datamanagement-System importiert Mess- und Stammdaten über Schnittstellen aus SmartMetern, klassischen Zählern, Leitsystemen, Loggern, Laborsystemen usw. automatisch ab und archiviert alle in der SILOVEDA-Datenbank. Messdaten werden veredelt und stehen Benutzern wunschgemäss verarbeitet als Report, Diagramm oder Wertetabelle zur Verfügung oder werden gezielt exportiert. Anstelle von zig Excel-Applikationen, Berechnungshilfen und verstreuten Datenablagen existiert ein einziges, leistungsfähiges System für jeden Bedarf. Die SILOVEDA Module wirken zudem nahtlos ineinander:

SILOVEDA
Messdaten-Management
SILOVEDA
Energiemanager
SILOVEDA
Fernauslesung
SILOVEDA
Systemdienstleistungen
SILOVEDA
Energieportal
LOADMAP
Prognosedienst
Schema von SILOVEDA

Produktvorteile

SILOVEDA Prognose-Tool

SILOVEDA Prognose-Tool erlaubt es, auf einfache Weise, ohne Programmier- und Mathematikkenntnisse, Prognose-Modelle im eigenen Hause selber aufzubauen und zu betreiben. Einmal erstellt, erzeugen diese täglich vollautomatisch Prognosen. Als Werkzeugkasten bietet das System SILOVEDA Forecast Tool dem Anwender die Möglichkeit, werkspezifische Prognosemodelle so zu entwerfen, dass sie die eigenen Bedürfnisse bestmöglich abbilden. Einflussgrössen wie Wetterprognose, Saisonabhängigkeit, Kalender, planbare Ereignisse etc. können in den Modellentwurf einfliessen. Ein Augenmerk wurde daraufgelegt, dass der Modellentwurf intuitiv und so einfach wie möglich von statten gehen kann.

Methoden kombinieren

SILOVEDA Prognose-Tool enthält zahlreiche Eigenschaften und Methoden für die Erstellung von Kurz-, Mittel- und Langfristprognosen. Sie stehen als Funktionsblöcke zur Verfügung:

  • Die Vergleichswert-Methode (Vergleichstag) sucht in der Vergangenheit Tage, deren Parameter wie Aussentemperatur, Jahreszeit, Sonnenstand, Wochentag etc. ähnlich zu denjenigen für den zu prognostizierenden Tag sind und verwendet diese für die Prognose.
  • Mit einer multivariaten linearen Regression können beliebige Inputvariabeln wie Temperatur, Lastgang, Globalstrahlung, Preiskurven für eine Prognose oder Ersatzwertbildung herangezogen werden.
  • Das RBF-Modell (Radiale Basisfunktion) kennt verschiedene Parameter und Einsatzmöglichkeiten.
  • Ersatzwerte können aber auch mit einer dafür spezialisierten Funktion gebildet werden, die aufgrund umliegender Werte die Lücken füllt.
  • Frei definierbare Kalender bezeichnen die Wochen sowie Feiertage für bestimmte Regionen. Es können beliebige, regionale Kalender definiert werden, die sich automatisch korrekt fortschreiben.

Power Suite für Profis

Mit erweiterten Funktionen des SILOVEDA Prognose-Tools kann das Standardsystem mit statistischen Methoden und künstlichen neuronalen Netzen erweitert werden. Die zusätzlichen Funktionen umfassen folgende Methoden:

  • Multivariate lineare Regression
  • Künstliche neuronale Netze (KNN)
  • Netze mit radialen Basisfunktionen (RBF)
  • Kalman-Filter
  • Exponentielle Glättung
  • Vergleichswertmethode (k-nearest-neighbor)
  • Zerlegung von Zeitreihen in Komponenten
  • Feiertagsbehandlung
  • Ausreisserbehandlung
  • Kalenderfunktionen

Weiter können die offiziellen Matlab-, R- und Python-Standardbibliotheken eingesetzt werden.

Anwendungen

Das Modul SILOVEDA Prognose-Tool oder der Prognosedienst LOADMAP werden nachfolgend eingesetzt:

  • Produktionsprognose Laufkraftwerk
  • Vertriebslastprognose Strom, Gas, Wasser, Fernwärme
  • Produktionsprognose Solaranlagen
  • Produktionsprognose BKHW
  • Gasverbrauchsprognose
  • Stromproduktionsprognose KVA
  • Stromproduktionsprognose Heizkraftwerk
  • Prognose Kapazität Tertiärregelenergie